都说世界是个巨大的草台班子，好吧，现在AI草台班子也进来了
重磅！我们近期联系到了OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）：👇
感谢Sam为搜信源站台。这段视频正是我们用Sora 2制作的，视频生成的一瞬间，确实让我们震撼。
9月30日，OpenAI发布了其视频生成模型的重大升级——Sora 2，并推出了社交应用Sora App（仅限于iPhone）。与前一版本相比，Sora 2在对物理动作的理解上更准确、更逼真、更可控，并实现了同步生成音频和对话的能力。随后网络上掀起了“AI视频”风，各大社交平台充斥着用Sora 2生成的各种趣味甚至恶搞视频，其中最常被“整活”的对象便是OpenAI的CEO山姆·奥特曼：“奥特曼手持国旗在天安门广场为祖国庆生” “奥特曼摆摊卖鸡排” “因算力不够，奥特曼去超市偷显卡被抓”……. 据媒体报道，Sora App上线仅五天，下载量就突破了100万。各种逼真又恶搞的AI视频让人们再次感受到生成式AI技术的飞速进步，同时也开始思考社交媒体内容AI化的趋势。
与此同时，有些看似靠谱的大公司竟然能捅那么大篓子。咨询巨头德勤在给澳大利亚政府交付的一份价值29万美元的报告中，使用了AI，报告充斥着明显的人工智能生成错误，引用了一篇虚构的学术研究，还捏造了一个法官言论；这份报告还随后被政府部门发布在了其官网上。10月7日，据美联社报道，德勤澳大利亚公司表示，要给客户部分退款。
在AI的快速渗透下，我们原本就复杂、过载的信息世界，现在还多出了几何倍数的二、三流内容——没那么好，但拼拼凑凑也能用——世界仿佛变得更加“草台班子”了。这一期，我们从两个角度，为大家寻找了6个信源：
社交媒体AI化
- AI或成为新的社交媒体
- 96%的社交媒体从业者在其工作流程中使用AI
- AI 模型在现实世界具有经济价值任务上的表现
- 不同用途的AI排名
二三流AI内容撑起“信息草台”
- “AI泔水文”（AI slop）
- AI千疮百孔，人类缝缝补补
相关信源：
- 《全网刷屏的Sora 2，为何被官媒点名“颠覆性风险”？》：https://mp.weixin.qq.com/s/KuMq9xsLc6pjlwp9CNpWPw
- 《德勤将向澳大利亚政府部分退还报告，报告内容明显由人工智能生成》：https://apnews.com/article/australia-ai-errors-deloitte-ab54858680ffc4ae6555b31c8fb987f3
社交媒体AI化
1. AI或成为新的社交媒体
信源： Vincent Schmalbach
独立开发者Vincent Schmalbach 10月1日在其个人博客文章里认为，OpenAI推出的Sora2社交应用——Sora App，预示着AI将成为新的社交媒体。
他指出，Sora App像一个AI版的抖音，而且它制作视频内容的成本更低、更富有创造性、算法推流更精准、更让人成瘾——AI短视频平台大有替代抖音或TikTok的可能性。
与此同时，各家社交媒体上AI内容的比例也不容小觑。作者指出，目前 71% 的社交媒体内容都有AI参与。脸书（Facebook）中AI内容占比22%；领英（LinkedIn）的长文章中AI内容占比超过50%，这些似乎都预示着未来的社交媒体将更加AI化。
文章谈到，根据Facebook 创始人马克·扎克伯格的说法，社交媒体信息流很快就会以AI生成的内容为主，真正的“社交”部分将会转移至私人消息；人工智能信息流将成为继社交信息流和创作者信息流之后，人类即将进入的“第三个信息流时代”。
信源链接：https://www.vincentschmalbach.com/ai-is-the-new-social-media
2. 96%的社交媒体从业者在其工作流程中使用AI
信源：社交媒体管理平台Metricool
让我们再从社交媒体从业人员角度，来看如今AI参与内容生产的情况。2025年8月20日，社交媒体管理平台Metricool发布了一份《2025社交媒体人工智能现状研究报告》。报告显示，当前96% 的社交媒体从业者在其工作流程中使用了AI工具，其中72.46% 的人每天都依赖这些工具。
报告显示，生成内容创意是从业者们最主要使用AI的用途（78%），其次是撰写帖子、标题和文案（72%）、以及用AI调整内容以适应不同的渠道和语调（67.75%）。但在付费行为上，62%的从业者表示，他们今年不会增加在AI工具上的预算，52%的从业者仅依赖免费AI工具。
信源链接：https://metricool.com/press-release-state-of-ai-social-media-report/
3. AI模型在现实世界具有经济价值任务上的表现
信源：OpenAI
除了生成社交媒体内容之外，AI在其他领域的表现如何？10月5日，OpenAI团队发布了预印本论文，提出了一个用于评估人工智能模型在具有真实经济价值任务上的能力基准——GDPval.
研究团队选取了9个对美国国内生产总值（GDP）贡献最大的行业，并聚焦于 44 个以知识型工作为主的职业，邀请了平均拥有14年从业经验的行业专家完成专项任务，内容包括：编写法律意见书、制定护理计划、制作开场短片等真实工作场景。AI模型与人类专家分别给出对应的解决方案，并请相应领域的专业人士进行盲评，比较二者在交付质量、速度与成本方面的差异。
GDPval数据集显示，在部分职业任务中，先进AI模型已几乎能与专业人士“打平”，其中Claude Opus 4.1 是整体表现最好的模型，47.6%交付成果被评为优于或等同于人类专家产出，这意味着模型在近一半任务中已达到专业水平。此外，AI模型的效率与成本优势明显，在执行任务的速度和成本上表现出比人类高约 100倍的优势。
进一步分析显示，当前沿模型与人类监督相结合时，其在完成 GDPval 任务时能够以更低的成本、更快的速度实现与专家相当的成果。
研究团队还开源了一个包含220个任务的高质量子集，并在公开网址上提供了自动化评分服务，以促进未来学术界对模型真实世界能力的研究。GDPval数据集提供了查询功能，用户可以在“Data Studio”版面自己编写SQL查询语句或者点击热门查询语句按钮，对数据集进行探索。
4. 不同用途的AI排名
信源：RankmyAI
来自阿姆斯特丹大学的团队收集并整合了不同AI工具在不同任务领域的表现排名，比如环境监测、个人健康与心理健康、金融与银行、工作效率与协作、农业与食品行业、成人内容（是的，你没看错）、家庭与生活方式等。
排名整合了使用情况、用户评论、投融资等公开数据，通过总体表现、特定用途、国家地区划分等对AI工具进行了排名。在访问量排名上，位列前五的AI工具分别为ChatGPT、Canva、Google Gemini、Brave、DeepSeek。
信源链接：https://www.rankmyai.com/rankings
相关信源：
- 《2025年人工智能指数报告》：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
- LLM 排行榜：https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
二、三流AI内容撑起信息草台
1. AI泔水文（AI slop）
非营利性新闻机构机构《对话》（THE CONVERSATION）9月2日发表文章指出，当前社交媒体上充斥着大量由人工智能生成的低质量到中等质量内容，术语称之为——AI slop（可根据不同语境翻译为AI垃圾内容、AI泔水文、AI生成废料、AI流水线内容等，我们在本文中翻译为“AI泔水文”。）。
作者指出，“AI泔水文”形式包括但不限于Youtube平台上的视频、Spotify平台上的歌曲，以及科幻杂志Clarkesworld接收到的文章——该平台于2024年宣布停止接受投稿，因为实在处理不了大量涌入的、用AI撰写的内容。连维基百科（Wikipedia）也在调动大量社区监督资源，疲于处理低质量的AI内容。如果维基百科无法成功移除这些内容，那么这个广受用户依赖的信息平台将岌岌可危。
作者指出，这些“AI泔水文”会危害人们的“媒体饮食”，会损害艺术家、创作者的利益，造成失业和经济损失。
相关信源：《Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop》
2. AI千疮百孔，人类缝缝补补
草台班子在社交媒体中的表现”>草台班子在社交媒体中的表现
信源：美国全国广播公司新闻（NBC NEWS）
AI对劳动力市场的冲击是复杂多面的，在 AI 生成内容（文字、图像、代码等）质量不佳、出现错误或不符合预期的时候，许多公司开始 “雇人来修复 AI 的烂活儿”（fix AI slop）。8月31日，NBC NEWS报道了生成式AI热潮催生的新型职业——AI的人类“补手”：作家被要求润色ChatGPT的文字；艺术家被雇佣来修补AI图像的缺陷；甚至软件开发人员也被要求修复AI助手编写的有缺陷的应用程序。
记者采访了自由撰稿人基莎·理查德森（Kiesha Richardson）——她目前有一半的工作都来自于客户拿着AI文章来找她修改。她表示，许多客户并不会理解修改一篇写得糟糕的AI文章所需的努力，企业通常也会认为这类工作技术含量较低而支付较少的报酬，但她指出，让人工智能写出的文字更自然、更人性化所需的思考和创造力，与亲自撰写一篇文章一样多。
信源链接：https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/humans-hired-to-fix-ai-slop-rcna225969